Comunicados

• Comunicamos. a todos estudantes, que já começaram as confirmações de matricúlas e as mesmas vão de 02 à 20.02, boa continuação do dia. Comunicado 0012 de 20 Jan 2023
• Comunicamos. a todos estudantes, que já começaram as confirmações de matricúlas e as mesmas vão de 02 à 20.02, boa continuação do dia. Comunicado 0012 de 20 Jan 2023

Doutoramento | Agricultura, Segurança Alimentar e Gestão Sustentável dos Solos | 1º ano | IIº Semestre

Docente(s): André Loução Bongo

DEI: Engenharia Rural

• Corga horária: 195 horas
• Idioma: Inglês

Descrição

Estado: Ativa

Tipo: Obrigatória

Natureza: Geral

Objectivos

1. Diferenciar entre vários sistemas de automação. 

2. Identificar os componentes utilizados na Agricultura Adaptativa, bem como compreender as ideias subjacentes à tecnologia de automação. 

Resultados esperados e competências

....

Modo de trabalho: Presencial

Pré e co-requisitos:

Programa Analítico

1. Agricultura Digital.
2. Agricultura e Agricultura de Precisão. Uso de tecnologia na optimização de recursos como água, fertilizantes e pesticidas.
3. Tecnologia de Satélites e drones aplicada à Agricultura
4. Sistemas Globais de Navegação por Satélite (GNSS) e uso de drones.
5. Deteção Remota aplicada à agricultura.
6. Processamento digital de imagens e interpretação para monitorizar culturas agrícolas.
7. Sistemas de Informação Geográfica (SIG) na Agricultura, Automação e Robótica Agrícola.
8. Inteligência Artificial, Machine learning e Big data na Agricultura.
9. Armazenamento, análise e interpretação de grandes volumes de dados.
10. Aplicação de IA e técnicas de Machine learning na análise de dados agrícolas.
11. Tomada de decisões automatizadas e previsões.
12. Rastreabilidade e transparência na cadeia de produtos agrícolas. 

Bibliografia

Fountas S, B. Espejo-garcia, A. Kasimati, N. Mylonas & N. Darra. (2020), “The Future of digital Agriculture: technologies and Opportunities,” IT Prof, vol. 22, no. 1, pp. 24–28. http://doi.org/10.1109/mItP.2019.2963412 

Hassan SI, M. M. Alam, U. Illahi, M. A. Al ghamdi, S. H. Almotiri. (2021) “A systematic review on monitoring and Advanced Control Strategies in Smart Agriculture,” IEEE Access, vol. 9, pp. 32 517–32548, Feb. 2021. http://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3057865. 

Pierpaoli, E., Carli, G., Pignatti, E. & Canavari, M. (2013). Drivers of precision agriculture technologies adoption: A literature review. Procedia Technology, 8: 61–69. 

Popkova EG, & Sergi BS (ed.), Food Security in the Economy of the Future, Springer Singh R, Thakur AK, Gehlot A, Kaviti AK (2022) Internet of Things for Agriculture 4.0 Impact and Challenges. Apple Academic Press. 

Estratégia didática e modalidade de avaliação da aprendizagem

A Unidade Curricular procura desenvolver nos doutorandos um conhecimento profundo das tecnologias e a forma como podem ser integradas para a gestão agrícola. Nesse contexto, além do conhecimento e proficiência na perspetiva do utilizador, os doutorandos terão ainda a hipótese de aprofundarem os conhecimentos técnicos e tecnológicos, alinhados com o seu tema de tese e que se destinam a adquirir competências que serão usadas e optimizadas nos trabalhos de tese.  

As metodologias propostas incluem a exposição de conceitos e conteúdos teóricos, seguidas de oportunidades “hands on”, “on the job” direcionadas individualmente para as necessidades em termos da tese de doutoramento de cada um dos doutorandos. 

Assim, a abordagem procura tornar proficientes os doutorandos em teledeteção, tratamento de imagem e utilização de SIGs como instrumento de apoio à tomada de decisões. 

Os doutorandos adquirirão ainda competências em automação, sistemas robóticos e processamento de dados com recurso metodologias inteligência artificial e machine learning. 

Nas aulas teóricas é feita uma exposição teórica de cada assunto. Nas aulas teórico-práticas é efetuada a associação dos conceitos teóricos à resolução de exercícios teórico-práticos e apresentação de equipamentos utilizados em operações de utilização. Na componente prática os doutorandos desenvolverão o seu próprio projeto, em linha com o tema do seu doutoramento, ou seja, desenvolverão competências que serão depois usadas nos trabalhos de tese.